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平均值,中位数,模式

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成绩单

现在我们可以开始谈论统计数据。在大局中,统计数据是一个相当广泛的主题, 但我们只需要知道考试的一些事情。出于测试的目的,统计数据包括工具,适用于 掌握数据感。所以我们会得到一些数据,刚刚被问到这一点,这个数据。

因此,我们可以询问的最重要的问题之一是,单个号码是整个组的单个数字最多? 这结果在现实世界统计中非常重要。例如,如果我们有每个人的家庭收入列表 美国,我们想知道,一个单一的数字是代表性的,最重要的是整个名单的代表性。

好吧,这些数字被称为中心的措施,这就是我们将开始在此视频中谈论的内容。 最重要的中心措施是平均值和中位数。一个平均值是,只是普通平均值。 要查找列表上的七个数字的平均值,您将添加七个数字,然后将此和划分为七个。

一般来说,在与n个条目的列表上,我们添加了所有条目,然后除以n是均值的。 只是普通平均值。我们可以将公式写成平均值,等于n个条目的总和除以n。 这是平均值的公式。请注意,此公式的以下形式也非常有用。

如果我们刚刚将双方乘以n,我们就会得到n次。换一种说法, 列表时间上的人数均值必须等于条目的总和。思考总和通常是许多关于平均值或卑鄙的问题的关键。 所以这是第二种形式,它真的被证明了这种表格的强大。

例如这是一个练习问题。暂停视频,然后我们会谈谈这个。 好吧,在一堂课中,18名学生参加了一次考试,平均七个,70岁,70.艾丽西亚和伯尔特然后参加了测试,所有20名学生的平均值为71。 如果艾丽西亚有77岁,那么Burt的成绩是什么?好的,很多人会发现这是一个非常难的问题。

这个问题的关键只是考虑总和。所以首先,旧金,那18人。 我只是将70乘以乘坐的18倍,这是1260。现在所有20名学生的新总和, 这将是71倍乘以这是1420的速度。算关于那个,旧的总和和新的总和。

它们之间有什么区别?唯一的区别是我们补充了alicia的分数和 Burt的得分到其他18分。因此,它们之间的差异应该是阿利西亚的得分和 Burt的得分。所以我们减去了这笔款项。

所以艾丽西亚的得分和伯特的分数必须增加160岁。嗯,如果我们减去阿利西亚的评分为77。 然后我们应该得到,我们得到83,当然也必须是Burt的成绩。所以这就是我们如何回答这个问题,纯粹考虑总和。 现在是中位数。中位数是列表中的中间数字。

我们必须在这里有点小心。我们必须先将列表以升序命令汇总,即从最小到最大。 从技术上讲,中位数是有序列表中的中间数字。所以,我们不能只是用任何混乱的订单写下它们,然后说。 好的,中位数是碰巧坐在搅拌机中间的中间。

不,我们必须按照最小到最大的顺序排列该清单。顺便提一下,测试不会这样做。 他们会以混乱的顺序给你数字,然后你自己必须按顺序放置它们,然后找到中位数。 所以你必须要小心。因此,如果我们拥有此列表,例如,中间的数字右侧DAB是4。

所以,这是中位数。它下面有三个数字,上面的三个数字。 显然在中间。现在这个列表有点兴趣, 因为列表中有偶数数量,而不是奇数。所以中间没有一个数字。

在中间,我们有这两个数字,四个和五个,不能两者都是中位数。 所以我们做了什么,如果列表上有偶数,我们平均是两个中间数字。 因此,中位数在4到五之间,我们花的平均是4和五个,即4.5。

那是中位数。 但是,如果我们给出这个名单,那么,我们必须做的第一件事就是按顺序排列。 所以现在它是为了。所以现在中位数,这个列表中有1,2,3,4,5,6,7,8号。

因此,中位数必须在8到13之间。所以我们将平均八到13岁。 8加13除以2,21除以2,1.5。10.5是列表K的中位数。 请注意,中位数仅考虑了中心的数字或数字。

我们可以在列表的任一端更改数字。这种变化根本不会影响中位数。 例如,在那个特定的列表中,假设我们将55到55,000更改为55,000。中位数根本不会改变。 意思会改变,但不是中位数。我们将在下一个视频中讨论这一点。

这是一个练习问题。暂停视频,然后我们会谈谈这个。 好的。 列表B的中位数,恰好比列表A的中位数高。好的,所以我们需要做的第一件事是找到列表A的中位数, 我们按顺序提出条款。

中位数是7和10的平均值为8.5,即列表A的中位数。列表B的中位数必须比这更高四个,所以 它必须是12.5,那是8.5加4.好的,所以现在让我们想一想。 有三个数字小于中位数。四,七,十个都不是中位数。

18,25和X必须大于中位数。事实上,12.5必须是 平均10和x。所以,12.5是10和x的平均值。 当乘以2时,我们得到的是12.5倍2是25,减去10,我们得到x等于15。

所以,这是x的价值。如果x具有15的值,则设置B将有12.5的中位数, 这恰好4高于8.5。一个最终中心的尺寸是模式。 你经常她,听到这三个人在一起说道。平均值,中位数和模式。

模式是什么?该模式是列表中最常出现的数字。 最大的出场的数字。这比平均值或均值或更重要 中位数,出于各种原因。有些列表有一个模式,所以 示例,此列表中有很多3个。

只出现三个3秒,每个数量只出现,只出现一次。 所以模式显然是三个。有些列表有两种模式。 例如,在此列表中,我们有一对2S,也是一对5S。所以这种模式是两个和五个。

如果列表上的所有数字彼此不同,则通常情况下。 然后没有模式。所以有时有一个模式,有时有多个,而且 通常只有没有模式。所以这么想了。

地球上的每个单个列表都有一个平均值。地球上的每一个列表都有一个中位数。 但是,只有一些列表有模式。有些列表具有多种模式,并且许多都没有模式。 因此,这是模式与平均值或中位数几乎同样重要的重要原因之一。

总之,平均值是常见的平均值在含义上的问题中,这是有助于在总和方面进行思考。 所以条目的总和等于均值的条目数。我们只需重写顶部的公式即可获得此操作。 中位数是有序列表的中间数量。如果中间有两个数字,那么我们只是平均平均这些数字。

而模式,最常出现的数字,不太重要。有些列表具有,具有模式。 有些人有多个,许多人根本没有任何模式。理论上测试可以问你一个模式, 但它比关于卑鄙或中位数的问题要不那么常见。

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