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二次方程式
成绩单
二次方程。您可能会记得讨论对情分的表达讨论的象限。
二次方程是形状AX方形+ Bx + C = 0的一个。换句话说，二次表达式设定为等于0。
最常见的是，这些方程具有两种不同的解决方案。所以在我们甚至开始谈论如何解决这些问题之前，请告诉我
我们学习线性方程学习的策略尝试在等式的另一侧的等式的一侧上的所有辅助。
这正是您想要遵循的线性方程的策略，但以下是二际的灾难是一个无与伦比的灾难。 因此，当我们处理二氮学时，请勿遵循相同的策略，我们遵循的方程式解决方案完全不同。 这就是我们在这里谈论的内容。您将在测试中看到绝大多数二次方程将有两个 解决方案和二次系数，X方形系数将相等1，除非可以从所有三个术语中换出数值GCF。
您将在测试中看到的绝大多数二次方程可以通过我们在要素课程中讨论的分解方法来解决。 因此，如果您还没有看到这些课程，请在观看此视频之前观看这些课程非常有用。 因为我们将在此雇用所有这些因素策略。我们将对线性二项式的产品进行二次。
并注意我们将在这样做，以便这个产品等于0。如此重要的是首先让事情等于0，然后做这种分解。 因为一旦我们有一个等于0的产品，我们就可以应用这个数学法，零产品属性。 零产品属性表示，如果a * b = 0，如果两个东西的乘积等于0，则一个是0或另一个是0。
在我们继续之前，让我们考虑这句话一分钟。请记住，在该陈述中出现或出现的是数学或。 不是口语语言。我在这里绘制的区别是什么？ 数学或包括或者，这是它包括和案例。因此，a = 0或b = 0包括三种情况。
它可能是a = 0和b没有。它可能是b = 0和a没有，或 它可能是它们同时= 0。你看，有时在口语中，人们使用这个词或 意味着独家或。他们的意思是，你可以做或那个，并且含义是你不能做两者。
这是独家或，这不是如何在数学中使用的。数学中使用的词是包容性或包括和案例。 这在此处很重要，在概率课程中会变得重要。 好的，现在我们已准备好解决。所以我们要做的第一件事是因素。
我们可以从我们的理解课程中做到这一点。现在，我们将应用零产品属性。 因此，对于将两件事乘以0，这意味着一个等于0或其他等于0。 现在，我们有太多的方程式。我们并行解决它们，我们得到x = -12或x = 2。
那些是该原始方程的两个解决方案。这是另一个例子。 现在，在我们可以应用零产品属性之前。我们必须有一些等于零的东西。 所以我们的第一步是将二次等于零。我们将通过从双方减去11来完成这一点。
所以我们得到x平方 - 3x-54 = 0.所以54这是一个棘手的数字，但注意事项6 x 9是54，所以如果我们有一个正面的6和 A -9将添加到-3，那些是我们需要的数字。然后我们应用零产品属性， 将每个等于0并解决的每个。再次，请注意，我非常小心地写下这个词或每一步。
再次，这个词或不是装饰。这个词或者是这里有效的数学设备。 假设你必须解决这个问题。这看起来有点棘手。 但我们首先从两侧减去13，现在注意到我们有一个最大的普通因子5。
所以我们可以考虑到出来，实际上我们可以做的是，由于课程划分0到5只划分为0。 所以我们划分最大的普通因素，然后我们走到这样的东西，这是我们可以考虑的东西，零产品财产和 解决个人根源，那些是答案。假设我们有这个。
现在，我们有一个二次等同的二次看起来非常棘手，当然，测试喜欢像你这样的东西。 但是你所要做的就是让一边都有一边。所以我们会减去x平方减去10x和 减去16，这将让我们下降到x平方 - 6x + 9 = 0，并注意到这是一种特殊模式。
这是差异的平方。所以我们可以立即编写（x-3）（x-3）。 这意味着我们唯一的零的可能性是（x-3）= 0或换句话说，如果x = 3则。 因此，这是一个具有一个解决方案而不是两个的二次的示例。现在这个，这很棘手。
如果我们将5移动到等式的另一边，我们会看到一个问题。我们无法平衡一些东西并获得负数。 我们正方形，我们得到一个正数。我们广场0，我们得到0。 我们正方形，我们得到一个积极的。但我们没有任何东西可以广场得到消极的。
这是不可能的。这是一个没有解决方案的二次的简单示例。 所以当我在一开始时，大多数二律师都有两个解决方案，但有一些有些解决方案，然后有一些，然后有些是没有的，而且 这是二次立法的简单示例，没有解决方案。对于在测试中绝大多数的二象，您将遵循此程序。
首先，您在等式的一侧获取所有内容，设置等于零。然后你将划分最大的普通因素。 您将它将其分解为线性二项式的乘积，然后使用零产品属性来创建两个线性方程，和 单独解决它们中的每一个。所以这是程序。
以下是一些练习问题。暂停视频并自己解决这些问题 然后我们将讨论这些，这些是解决方案。这涵盖了关于测试的二级学需要了解的大部分内容。 在定量部分的非常高级部分上，您可能需要知道并使用二次公式。
我们将在权力和根部模块的课程中涵盖这一点。所以现在不要担心，我们稍后会到达。 解决测试中的大多数二次方程。首先，您需要在一个侧面设置等于零的一侧收集所有术语， 然后除以任何数值最大的常见因素，然后分解成线性二项式的产物。
并使用零产品属性分离为两个线性方程并解决。
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这正是您想要遵循的线性方程的策略，但以下是二际的灾难是一个无与伦比的灾难。 因此，当我们处理二氮学时，请勿遵循相同的策略，我们遵循的方程式解决方案完全不同。 这就是我们在这里谈论的内容。您将在测试中看到绝大多数二次方程将有两个 解决方案和二次系数，X方形系数将相等1，除非可以从所有三个术语中换出数值GCF。
您将在测试中看到的绝大多数二次方程可以通过我们在要素课程中讨论的分解方法来解决。 因此，如果您还没有看到这些课程，请在观看此视频之前观看这些课程非常有用。 因为我们将在此雇用所有这些因素策略。我们将对线性二项式的产品进行二次。
并注意我们将在这样做，以便这个产品等于0。如此重要的是首先让事情等于0，然后做这种分解。 因为一旦我们有一个等于0的产品，我们就可以应用这个数学法，零产品属性。 零产品属性表示，如果a * b = 0，如果两个东西的乘积等于0，则一个是0或另一个是0。
在我们继续之前，让我们考虑这句话一分钟。请记住，在该陈述中出现或出现的是数学或。 不是口语语言。我在这里绘制的区别是什么？ 数学或包括或者，这是它包括和案例。因此，a = 0或b = 0包括三种情况。
它可能是a = 0和b没有。它可能是b = 0和a没有，或 它可能是它们同时= 0。你看，有时在口语中，人们使用这个词或 意味着独家或。他们的意思是，你可以做或那个，并且含义是你不能做两者。
这是独家或，这不是如何在数学中使用的。数学中使用的词是包容性或包括和案例。 这在此处很重要，在概率课程中会变得重要。 好的，现在我们已准备好解决。所以我们要做的第一件事是因素。
我们可以从我们的理解课程中做到这一点。现在，我们将应用零产品属性。 因此，对于将两件事乘以0，这意味着一个等于0或其他等于0。 现在，我们有太多的方程式。我们并行解决它们，我们得到x = -12或x = 2。
那些是该原始方程的两个解决方案。这是另一个例子。 现在，在我们可以应用零产品属性之前。我们必须有一些等于零的东西。 所以我们的第一步是将二次等于零。我们将通过从双方减去11来完成这一点。
所以我们得到x平方 - 3x-54 = 0.所以54这是一个棘手的数字，但注意事项6 x 9是54，所以如果我们有一个正面的6和 A -9将添加到-3，那些是我们需要的数字。然后我们应用零产品属性， 将每个等于0并解决的每个。再次，请注意，我非常小心地写下这个词或每一步。
再次，这个词或不是装饰。这个词或者是这里有效的数学设备。 假设你必须解决这个问题。这看起来有点棘手。 但我们首先从两侧减去13，现在注意到我们有一个最大的普通因子5。
所以我们可以考虑到出来，实际上我们可以做的是，由于课程划分0到5只划分为0。 所以我们划分最大的普通因素，然后我们走到这样的东西，这是我们可以考虑的东西，零产品财产和 解决个人根源，那些是答案。假设我们有这个。
现在，我们有一个二次等同的二次看起来非常棘手，当然，测试喜欢像你这样的东西。 但是你所要做的就是让一边都有一边。所以我们会减去x平方减去10x和 减去16，这将让我们下降到x平方 - 6x + 9 = 0，并注意到这是一种特殊模式。
这是差异的平方。所以我们可以立即编写（x-3）（x-3）。 这意味着我们唯一的零的可能性是（x-3）= 0或换句话说，如果x = 3则。 因此，这是一个具有一个解决方案而不是两个的二次的示例。现在这个，这很棘手。
如果我们将5移动到等式的另一边，我们会看到一个问题。我们无法平衡一些东西并获得负数。 我们正方形，我们得到一个正数。我们广场0，我们得到0。 我们正方形，我们得到一个积极的。但我们没有任何东西可以广场得到消极的。
这是不可能的。这是一个没有解决方案的二次的简单示例。 所以当我在一开始时，大多数二律师都有两个解决方案，但有一些有些解决方案，然后有一些，然后有些是没有的，而且 这是二次立法的简单示例，没有解决方案。对于在测试中绝大多数的二象，您将遵循此程序。
首先，您在等式的一侧获取所有内容，设置等于零。然后你将划分最大的普通因素。 您将它将其分解为线性二项式的乘积，然后使用零产品属性来创建两个线性方程，和 单独解决它们中的每一个。所以这是程序。
以下是一些练习问题。暂停视频并自己解决这些问题 然后我们将讨论这些，这些是解决方案。这涵盖了关于测试的二级学需要了解的大部分内容。 在定量部分的非常高级部分上，您可能需要知道并使用二次公式。
我们将在权力和根部模块的课程中涵盖这一点。所以现在不要担心，我们稍后会到达。 解决测试中的大多数二次方程。首先，您需要在一个侧面设置等于零的一侧收集所有术语， 然后除以任何数值最大的常见因素，然后分解成线性二项式的产物。
并使用零产品属性分离为两个线性方程并解决。
